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Data Scientist, Bidding Operations/ Scientifique des données, Opérations d’enchère

Canada - Quebec - Montreal

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Expert(e) en apprentissage automatique III

Est-ce que l’utilisation de la science des données vous passionne? Aimeriez-vous améliorer les indicateurs commerciaux du marketing de moteurs de recherche, comme la proportion de clics reçus (« click share ») et le rendement publicitaire (« return on advertising spend » ou ROAS)?

Souhaitez-vous travailler dans le monde riche en données et en constante évolution des voyages en ligne?

Notre équipe responsable de la science des données recherche un(e) expert(e) chevronné(e) en science des données pour utiliser des techniques simples, complexes et évolutives visant à aider l’optimisation des millions d’enchères du marketing des moteurs de recherche (« SEM »).

Cette occasion passionnante vous permettrait de résoudre un large éventail de problèmes d’importance grâce à la science des données.

Votre mission :

  • Le poste est offert aux personnes cherchant à appliquer la science des données pour simplifier les stratégies d’enchères du marketing des moteurs de recherche d’Expedia Group dans un environnement d’apprentissage en ligne.

  • En tant qu’expert(e) principal(e) en science des données pour les opérations d’enchères, vous serez responsable de la surveillance des statistiques relatives aux enchères, des opérations hebdomadaires de réglage des enchères, de l’optimisation des enchères en fonction des prédictions du modèle et de la prise en compte des commentaires des gestionnaires de campagne.

  • Votre objectif sera d’automatiser autant que possible les opérations d’enchères à l’aide de systèmes de contrôle de façon à réduire au maximum les frais généraux des opérations d’enchères. Cela vous permettra ensuite de vous concentrer sur des projets de recherche d’importance, comme l’amélioration des statistiques relatives aux enchères à l’aide de l’apprentissage adaptatif pour guider les changements de modificateurs d’enchères.

  • Si les problèmes d’analyse et d’optimisation d’importance vous intéressent, et que la rareté des données, les tendances en constante évolution et les millions d’enchères et de modificateurs ne vous font pas peur, saisissez l’occasion de faire avancer votre carrière.

  • En étroite collaboration avec nos équipes d’opérations d’enchères (Bidding Operations), vous soutiendrez notre stratégie d’enchères pour nos partenaires, comme Bing et Google.

  • Notre équipe de recherche, composée de huit personnes, gère des milliers de dollars de dépenses en marketing des moteurs de recherche par jour.

Votre profil :

  • Excellentes compétences interpersonnelles

  • Capacité d’analyse des données et de présentation de visualisations pour fournir des informations commerciales

  • Expérience avec les systèmes de contrôle en boucle fermée pour les pipelines d’apprentissage en ligne

  • Bonne compréhension de la théorie et de la pratique relatives aux probabilités et aux statistiques

  • Expérience en création et en maintenance de pipelines d’extraction, de transformation et de chargement (« ETL ») à grande échelle à l’aide d’outils comme PySpark, Apache Airflow, SQL, DataBricks et Notebooks

  • Bonnes pratiques de programmation, capacité à écrire des codes lisibles et performants

  • Capacité à appliquer la méthode scientifique pour suggérer des améliorations à partir de données

  • Expérience dans l’optimisation d’enchères de marketing

  • Expérience en apprentissage par renforcement

  • Expérience en production d’applications d’apprentissage automatique à grande échelle dans le monde réel

  • Expérience pratique en apprentissage automatique : préparation d’ensembles de données, sélection et développement de fonctionnalités, conception et optimisation d’algorithmes d’apprentissage, évaluation des résultats par rapport aux références de production

  • Curiosité intellectuelle et volonté d’apprendre, notamment en ce qui a trait aux nouvelles techniques et technologies

#LI-LM2

Machine Learning Scientist III

Are you passionate about using data science to improve SEM business metrics like click share and Return on Advertising Spend (ROAS)?

Would you like to work in the fast-paced and data-rich world of online travel?

Our Data Science team is looking for an experienced Data Scientist to use simple, sophisticated and scalable techniques to help optimize millions of SEM bids.

This exciting opportunity would allow you to solve a broad range of high-impact problems using Data Science.

What you’ll do:

  • This position is open for people looking to apply data science to streamline Expedia Group SEM bidding strategies in an online learning setting

  • As the lead bidding operations data scientist, you will be responsible for bidding performance monitoring, weekly bid tuning operations, bid optimization given model predictions and taking input from campaign managers

  • To minimize bidding operations overhead, your focus will be to automate bidding operations as much as possible using control systems. This will allow you to later concentrate on high-impact research projects like improving bidding performance using adaptive learning to guide bid modifier changes

  • If you are interested in high impact analytics and optimization problems that involves dealing with data scarcity, constantly evolving trends, and millions of bids and modifiers, this is a great opportunity to further your career

  • Working closely with our Bidding Operations teams, you will support our bidding strategy for our partners, such as Bing and Google

  • Our 8-person research team handles thousands of dollars of SEM spend per day

Who you are:

  • Excellent interpersonal skills

  • Ability to investigate data and present visualizations to provide business intelligence

  • Experience with closed loop control systems for online learning pipelines

  • Good understanding of Probability and Statistics theory and practice

  • Experience building and maintaining large-scale Extract Transform and Load (ETL) pipelines using tools such as PySpark, Apache Airflow, SQL, DataBricks, Notebooks

  • Good programming practices, able to write readable, performant code

  • Ability to apply the scientific method to suggest improvements from data

  • Experience optimizing Marketing auctions

  • Experience with Reinforcement Learning

  • Experience productionizing real-world large-scale ML applications

  • Hands on experience in machine learning: preparing datasets, selecting and engineering features, building and optimizing training algorithms, evaluating results against production baselines

  • Intellectual curiosity and desire to learn new things, techniques and technologies

#LI-LM2

About Expedia Group 

Expedia Group (NASDAQ: EXPE) powers travel for everyone, everywhere through our global platform. Driven by the core belief that travel is a force for good, we help people experience the world in new ways and build lasting connections. We provide industry-leading technology solutions to fuel partner growth and success, while facilitating memorable experiences for travelers. Expedia Group's family of brands includes: Brand Expedia®, Hotels.com®, Expedia® Partner Solutions, Vrbo®, trivago®, Orbitz®, Travelocity®, Hotwire®, Wotif®, ebookers®, CheapTickets®, Expedia Group™ Media Solutions, Expedia Local Expert®, CarRentals.com™, and Expedia Cruises™.  

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Employment opportunities and job offers at Expedia Group will always come from Expedia Group’s Talent Acquisition and hiring teams. Never provide sensitive, personal information to someone unless you’re confident who the recipient is. Expedia Group does not extend job offers via email or any other messaging tools to individuals to whom we have not made prior contact. Our email domain is @expediagroup.com. The official website to find and apply for job openings at Expedia Group is lifeatexpediagroup.com/jobs.

Expedia is committed to creating an inclusive work environment with a diverse workforce.   All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. This employer participates in E-Verify. The employer will provide the Social Security Administration (SSA) and, if necessary, the Department of Homeland Security (DHS) with information from each new employee's I-9 to confirm work authorization.

R-71014

Job Category
Technology Group

Job Function
Data Science

Location
Canada - Quebec - Montreal

Job Type
Full-Time Regular

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