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Internship- Data Science- Paris

France - Courbevoie


Are you excited by the opportunity to pioneer the future of travel? Do you want to redefine mobile travel experiences? Are you ready to fuel industry change and jumpstart your career in Data Science? Expedia Group paves the way for early career talent to go far, fast with accelerated career advancement, unparalleled access to leadership and a culture of exceptional acceptance.

Travel is so much more than simply reaching your destination. Along your journey you will make an immediate impact on reimagining the way people search for travel as part of an awesome team that will help invent brand new techniques to bring the world within reach. From using your strong coding skills to break new ground with machine learning, to applying these new techniques to services that run tens of thousands of requests per second, there is no shortage of opportunities for technical innovation at Expedia Group – the sky’s the limit!  

Applications to this opportunity are considered for our London, Paris & Geneva offices. 

What You’ll do: 

  • You will use apply statistics concepts like confidence intervals, point estimates and sample size to make sound and confident inferences on data and A/B tests. 
  • You will use and manipulate large data sets to design algorithmic and machine learning solutions as well as provide business insights. 
  • Apply solid coding skills, strong analytical and innovative thinking, and Machine Learning expertise to quickly learn new domains and turn innovative ideas into working solutions
  • You will also communicate complex analytical topics in a clean & simple way to multiple partners and senior leadership (both internal & external).

Within Data Science, we have three different tracks roles with multiple openings in each of the following areas.   

  • Machine Learning Scientist Intern: Role typically includes building feature pipelines, prototyping new machine learning models and evaluating performance of the algorithms both offline and via A/B tests. 
  • Machine Learning Engineer Intern: Ideal candidate enjoys building ML systems and cares about software engineering principles like CD/CI and code stability, while productionizing machine learning models. 
  • Statistician Intern: Candidates typically have an Operations Research or Statistics background and care about defining measurements for algorithm performance in the wild and help define and implement core e-commerce concepts like customer life-time value, marketing attribution etc. 

Who You are: 

  • You are currently pursuing a master’s or PhD degree in quantitative fields such as: Computer Science (with focus in areas like Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Mining, Data Science), Mathematics, Statistics, Operations Research, Electrical & Computer Engineering 
  • Graduating in 2021
  • You have proven theoretical understanding various machine learning topics like Regression, Naïve Bayes, Decision Trees, Random Forests, SVMs, Neural Networks. 
  • We would like to see experience with statistical computing environments such as R, scikit-learn, SparkML, Python (pandas) etc. 
  • You should have strong knowledge and experience in one or more database technologies, including SQL and other relational databases, no-SQL, and Time Series databases 
  • You have an understanding of distributed file systems, scalable datastores, distributed computing and related technologies (Spark, Hadoop, etc.); implementation experience of MapReduce techniques, in-memory data processing, etc. 
  • You have familiarity with cloud computing, AWS specifically, in a distributed computing context. 

Computer Languages:   

  • Must-have: Scala and/or Python, SQL 
  • Nice-to-have: Java, R, C++ 

Data Science Technologies:  

  • A few of these: Spark/PySpark, MLlib, TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe, Python ML libs (Pandas, Matplotlib, Scipy, Sklearn, Numpy etc) 
  • Nice-to-have: Hive, Hadoop, Microsoft SQL Server 

Some exciting projects our interns have worked on: 

  • Understanding traveler booking preference is the key to provide efficient matches between travelers and partners. This project leveraged both NLP and ML techniques to extract valuable information from traveler reviews. By transforming the unstructured data into structured understanding of traveler preferences, it will enable us to enhance listing valuation models, help us identify real competitions among listings and make effective supply acquisition decisions.  
  • Our pricing data science team solves a multi-objective optimization function in the two-sided marketplace to algorithmically identify the best prices to drive more transactions, creating a multi-item trip price incentive for the users and increased transactions for the suppliers. This is done by creating prediction models for various key performance indices. These predictions come with errors and can result in suboptimal solutions for the optimization. In this project, we aim to first investigate the Neural network dropout based uncertainty estimation technique and then use it create a robust optimization framework that can solve the  multi-objective optimization function more accurately, leading to improved pricing for both the users and the suppliers. 

“My internship on the Data Science team was an incredible experience of being able to dive deeply into embedding algorithms and deep learning architecture, two fascinating areas of data science. I was also able to work collaboratively with a team of brilliant and supportive data science and machine learning professionals.” 

"Contributing to a project that was challenging and, at the same time, having a direct impact on improving the company’s revenue kept me motivated. Being surrounded by amazing minds in the team, along with a collaborative learning environment, helped me grow as an emerging data scientist."  

Your internship will include: 

  • Dedicated support from your manager and mentor for the summer 
  • Social, community and learning events 
  • Relocation assistance, if eligible 
  • Hotel discounts 

You’ve Applied, Now What? 

We will review your application and if you are considered a fit, we will invite you to take an online assessment. Those who pass the assessment will be invited for a final interview. 

Intern Program Start Date:

February / March (6 months)

Why Join Us? 

Expedia Group recognizes our success is dependent on the success of our people.  We are a global travel platform, made up of the most knowledgeable, passionate, and creative people in our business.  Our brands recognize the power of travel to break down barriers and bring the world within reach – that responsibility inspires us to be the place where exceptional people want to do their best work, and to provide them the tools to do so.    

Whether you're applying to work in engineering or customer support, marketing or lodging supply, at Expedia Group we act as one team, working towards a common goal; to bring the world within reach.  We relentlessly strive for better, but not at the cost of the customer.  We act with humility and optimism, respecting ideas big and small.  We value diversity and voices of all volumes. We are a global organization but keep our feet on the ground so we can act fast and stay simple.  Our teams also have the chance to give back on a local level and make a difference through our corporate social responsibility program, Expedia Cares. 

If you have a hunger to make a difference with one of the most loved brands in the world and to work in the dynamic travel industry, this is the job for you.  

Our family of travel brands includes: Brand Expedia®,®, Expedia® Partner Solutions, Egencia®, trivago®, Vrbo®, Orbitz®, Travelocity®, Wotif®, ebookers®, CheapTickets®, Hotwire®, Expedia® Media Solutions,™, Expedia Local Expert®, Expedia Cruises™ and SilverRail Technologies, Inc. For more information, visit

Stagiaire en science des données - Description du poste

L’opportunité de co-construire l’avenir du voyage vous intéresse ? Vous souhaitez redéfinir les expériences de voyage mobile, contribuer à la transformation de notre industrie et lancer votre carrière dans la science des données ? Expedia Group propose aux jeunes talents tels que vous de belles perspectives d’évolution, dans un cadre où vous pourrez endosser des responsabilités rapidement et bénéficier d’une culture ouverte et accueillante.

Voyager ne se résume pas à atteindre une destination. Au sein d’une équipe exceptionnelle, dont la mission est d’inventer de nouvelles techniques pour mettre le monde à la portée de tous, vous contribuerez de manière concrète à transformer la manière dont les personnes recherchent leurs futurs voyages. Vous pourrez compter pour cela sur vos solides compétences en codage pour innover ou encore appliquer de nouvelles techniques d'apprentissage automatique à des services exécutant des dizaines de milliers de requêtes par seconde. Les opportunités d'innovation technique ne manquent pas chez Expedia Group !

Les stages proposés seront basés dans nos bureaux de Londres, Paris et Genève.

Ce que vous ferez :

  • Vous utiliserez des concepts statistiques (intervalles de confiance, estimations ponctuelles, taille d’échantillon) pour formuler des conclusions pertinentes et fiables sur des jeux de données et des tests A/B.
  • Vous exploiterez et manipulerez de grands ensembles de données afin de concevoir des solutions d'apprentissage automatique et algorithmique et de produire des données exploitables.
  • Vos solides compétences de codage, votre esprit d’analyse et d’innovation et votre expertise en apprentissage automatique vous permettront de vous familiariser rapidement avec de nouveaux domaines pour transformer des idées innovantes en solutions fonctionnelles.
  • Vous élaborerez des documents de communication clairs et simples sur des thématiques analytiques complexes pour nos multiples partenaires et les membres de notre direction (parties prenantes internes et externes).

Plusieurs postes de stagiaire sont à pourvoir dans différents rôles au sein de notre équipe de science des données :

  • Chercheur stagiaire en apprentissage automatique : ce rôle comprend la conception de pipelines de fonctionnalités, le prototypage de nouveaux modèles d’apprentissage automatique et l’évaluation des performances des algorithmes hors ligne et via des tests A/B.
  • Ingénieur stagiaire en apprentissage automatique : le candidat idéal aime construire des systèmes d’apprentissage automatique. Il est attentif aux principes d’ingénierie logicielle (CD/CI, stabilité du code) et produit des modèles d'apprentissage automatique.
  • Statisticien stagiaire : le candidat idéal doit justifier d’une formation dans la recherche opérationnelle ou les statistiques et être passionné par la définition d’instruments de mesure des performances d’algorithmes. Son rôle : définir et implémenter des concepts de e-commerce tels que la valeur du cycle de vie du client, l’attribution marketing, etc.

Votre profil :

  • Vous suivez un master ou un doctorat dans l’un des domaines suivants :
    • Informatique (orientées sur des domaines tels que l’IA, l’apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel, l’exploration des données, la science des données)
    • Mathématiques
    • Statistiques
    • Recherche opérationnelle
    • Ingénierie informatique
  • Obtention de votre diplôme prévue en 2021 ou 2022 (Londres) / en 2021 (Paris et Genève)
  • Vous justifiez d’une compréhension théorique de différents sujets liés à l’apprentissage automatique : régression, classification naïve bayésienne, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, réseaux neuronaux.
  • Une expérience des environnements d’informatique statistique comme R, scikit-learn, SparkML, Python (Pandas), etc. serait un plus.
  • Vous démontrez une grande expertise et expérience d’une ou de plusieurs technologies de bases de données : SQL et autres bases de données relationnelles, bases non SQL, bases de données de séries chronologiques.
  • Vous comprenez le fonctionnement des systèmes de fichiers distribués, des magasins de données à l’échelle, des technologies d’informatique distribuée et associées (Spark, Hadoop, etc.) ; vous avez de l’expérience dans l’implémentation de techniques MapReduce, le traitement de données en mémoire, etc.
  • Vous êtes familier des solutions de cloud computing (solutions AWS en particulier) dans un contexte distribué.

Langages informatiques : 

  • Indispensables : Scala et/ou Python, SQL
  • Appréciés : Java, R, C++

Technologies de sciences des données :

  • Plusieurs parmi la liste suivante : Spark/PySpark, MLlib, TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe, Python ML libs (Pandas, Matplotlib, Scipy, Sklearn, Numpy, etc.)
  • Appréciées : Hive, Hadoop, Microsoft SQL Server

Quelques-uns des projets enthousiasmants sur lesquels nos précédents stagiaires ont travaillé :

  • Comprendre les préférences de réservation des clients est la clé pour permettre des mises en relation optimales. Ce projet a fait appel à des techniques de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique pour extraire des données exploitables à partir des  avis voyageurs. Le traitement de ces données non structurées nous a permis d’acquérir une compréhension structurée des préférences des voyageurs, pour améliorer les modèles d’évaluation de nos annonces, identifier les véritables concurrences et prendre des décisions d’acquisition efficaces.  
  • Notre équipe en science des données de tarification cherchait à développer une fonction d’optimisation multi-objectifs qui fonctionnerait sur les deux faces du marché, identifiant algorithmiquement les meilleurs prix en vue de séduire les utilisateurs et ainsi d’accroître les transactions pour les fournisseurs. Elle y est parvenue en créant des modèles de prédiction pour différents indices de performances clés. Ces prédictions comportent généralement des erreurs, lesquelles risquent de produire des solutions qui ne seront pas optimales. Dans le cadre de ce projet, nous avons d’abord travaillé à l’analyse de la dilution des réseaux neuronaux, en nous basant sur une technique d’estimation d’incertitude ; nous avons ensuite créé un cadre d’optimisation robuste qui nous a permis d’obtenir une optimisation multi-objectifs plus précise, laquelle a rendu possible l’amélioration de la tarification pour les utilisateurs comme pour les fournisseurs.


« Mon stage au sein de l’équipe de sciences des données a été incroyable, et m’a donné l’occasion de me plonger dans deux sujets fascinants, l’incorporation d’algorithmes et les architectures d’apprentissage profond. J’ai aussi pu travailler collaborativement avec une équipe de professionnels brillants et qui m’ont tous soutenu. »

« Contribuer à un projet exigeant et avoir dans le même temps un impact direct sur les résultats de l’entreprise m’a vraiment motivé. Être entouré de professionnels brillants, dans un environnement d'apprentissage collaboratif, m'a permis de beaucoup grandir en tant que futur professionnel de la science des données. »

Composants de votre stage :

  • Soutien dédié de votre responsable et mentor pour l’été
  • Participation à des événements sociaux, communautaires et d’apprentissage
  • Assistance pour vous loger (si éligible)
  • Remises sur les hôtels

Suite à votre candidature

Nous allons examiner votre candidature. Si votre profil convient, nous vous inviterons à passer une évaluation en ligne. Ceux qui auront réussi cette évaluation seront invités à l’entretien final.

Dates du stage : pour garantir une expérience cohérente, nous proposons des dates de stage fixes.

  • Fevrier/Mars/Avril – Paris - Genève

Pourquoi nous rejoindre ?

Au sein d’Expedia Group, nous sommes persuadés que notre succès dépend de celui de nos employés.  Nous sommes la plateforme de voyages internationale par excellence, composée de personnes parmi les plus compétentes, les plus passionnées et les plus créatives du secteur.  Nos marques s’appuient sur une conviction commune, à savoir que les voyages ont le pouvoir de faire tomber les barrières et de mettre le monde à la portée de chacun. Cette responsabilité qui est la nôtre nous inspire à faire de nos environnements de travail des endroits uniques, où des personnes aux qualités exceptionnelles sont motivées à donner le meilleur d’elles-mêmes, en ayant à disposition les outils pour le faire.

Que vous soyez tenté par un poste d’ingénieur ou d’agent clientèle, une carrière dans le marketing ou dans le service hébergement, Expedia Group est une seule et même grande équipe dont tous les efforts sont dirigés vers la réalisation d’un objectif commun : mettre le monde à la portée de tous.  Nous visons l’excellence, mais jamais au détriment de nos clients.  Nous agissons avec humilité et optimisme, en respectant toutes les idées, des plus simples aux plus ambitieuses.  Nous apprécions la diversité et les opinions de chacun. Nous sommes une compagnie internationale, mais nous gardons les pieds sur terre pour pouvoir agir rapidement et de la manière la plus simple possible.  Nos équipes ont également la chance de pouvoir rendre la pareille aux communautés locales et d’apporter leur pierre à l’édifice pour un monde meilleur en participant à Expedia Care, notre programme interne d’initiatives solidaires.

Si vous rêvez de faire la différence en travaillant dans un secteur très dynamique, pour l’une des marques les plus appréciées au monde, ce poste est pour vous.

Notre famille de marques de voyage inclut : Expedia®,®, Expedia® Partner Solutions, Egencia®, trivago®, Vrbo®, Orbitz®, Travelocity®, Wotif®, ebookers®, CheapTickets®, Hotwire®, Expedia® Media Solutions,™, Expedia Local Expert®, Expedia Cruises™ et SilverRail Technologies, Inc. Pour plus d’informations, rendez-vous sur



Expedia is committed to creating an inclusive work environment with a diverse workforce. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, gender, sexual orientation, national origin, disability or age.

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Job Category
Administration Group

Job Function

France - Courbevoie
France - Paris

Job Type
Full-Time Intern

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